Datensatz geladen: 15,569 Zeilen, 12 Spalten
Zeitraum: 2025-01-22 02:26:31 bis 2025-07-17 04:05:47
Fehlende Werte: 397 (2.5%)
Nach Bereinigung: 15,439 Zeilen

SENSOR-STATUS:
  BME688: OK
  BMP280: DEFEKT (1 Werte)
  Web-API: OK

STATISTISCHE TEST-ERGEBNISSE:
Bootstrap 95% CI Temperatur: [27.29, 27.68]°C
T-Test BME688 vs Web: p=0.00e+00
ANOVA Tageszeit-Effekt: p=2.25e-01, eta²=0.057

ERWEITERTE ANALYSEERGEBNISSE:
Vorhersagemodell-Genauigkeit: R² = 0.939, MAE = 0.40°C
Durchschnittlicher Komfortindex: 0.59
Häufigste Wetterklasse: Stabil
Sensordrift (BME688-BMP280): -0.07 ± 2.88°C

DATENQUALITÄT-ÜBERSICHT:
Gesamtanzahl Datenpunkte: 15,439
Zeitraum: 2025-01-22 02:26:31 bis 2025-07-17 04:05:47
Zeitspanne: 4225.7 Stunden
Fehlende Werte gefunden:
   temp68_roll: 9 (0.1%)
   pressure_change: 1 (0.0%)

PHYSIKALISCHE PLAUSIBILITÄT:
Temperaturen im plausiblen Bereich
Luftfeuchtigkeit im gültigen Bereich

SENSOR-KONSISTENZ:
Temperaturdifferenz BME688-BMP280:
   Mittelwert: -0.07°C ± 3.22°C
   Bereich: -11.26°C bis 18.96°C
Hohe Variabilität zwischen Temperatursensoren

ZEITLICHE ANALYSE:
Median Messintervall: 897 Sekunden
186 große Zeitlücken gefunden (>2691s)
   Größte Lücke: 32870 Sekunden

STATISTISCHE AUSREISSER:
temperature68: 185 Ausreißer (1.2%)
humidity68: 200 Ausreißer (1.3%)
pressure68: 561 Ausreißer (3.6%)
gas68: 136 Ausreißer (0.9%)

ERWEITERTE ANALYSEERGEBNISSE:
Dominante Temperaturzyklen: 0 Tages-ähnliche Zyklen
Sensor-Kalibration: R² = 0.000
Thermische Zeitkonstante: 299.0 Minuten

KRITISCHE DATENSATZ-VALIDIERUNG:
Gesamtzeitraum: 176 Tage (5.9 Monate)
KRITISCH: BMP280 ist defekt oder liefert konstante Werte!
Temperaturdifferenz Innen-Außen: 14.3°C ± 6.7°C

METHODISCHE KORREKTUREN:
Autokorrelation (Lag=1): 0.968
WARNUNG: Hohe Autokorrelation - Standard-Tests nicht geeignet
Sampling-Intervall: 897s ± 650s
WARNUNG: Sehr unregelmäßiges Sampling!

                            KORRIGIERTE SCHLUSSFOLGERUNGEN:
                            METHODISCHE KORREKTUREN:
                            1. BMP280-Vergleiche ungültig
                            2. Zeitreihen-spezifische Tests erforderlich
                            3. Daten-Resampling notwendig
                            4. Sensor-Drift-Korrektur

                            VALIDIERTE ERKENNTNISSE:
                            Effektive Stichprobengröße: 253
                            Temperatur-Drift: 5.024°C über Gesamtzeitraum
                            Bootstrap 95% CI: [27.29, 27.68]°C
                            Ausreißer-Rate: 0.6% (Z-Score > 3)

Wetterdaten-Analyse Dashboard¶

Professionelle Auswertung von Sensordaten (BME688, BMP280, Web-API)¶

1. Datenladung und Validierung¶

2. Executive Summary Dashboard¶

3. Statistische Analyse & Sensorbewertung¶

4. Zeitreihenanalyse¶

5. Sensorvergleich und Multivariate Analyse¶

6. Statistische Tests¶

7. Anomalieerkennung mit Isolation Forest¶

8. Täglicher Profilvergleich¶

9. Täglicher Temperaturvergleich¶

10. Erweiterte Analysen & Vorhersage¶

12. Datenvalidierung und Plausibilitätsprüfung¶

13. Erweiterte Tiefgehende Analysen¶

14. Umfassende Plausibilitätsprüfung und Korrekturen¶